R語(yǔ)言是一款簡(jiǎn)便而強(qiáng)大的編程工具，多用于統(tǒng)計(jì)分析、繪圖的語(yǔ)言和操作環(huán)境。在語(yǔ)法上與C語(yǔ)言類似，但是R語(yǔ)言對(duì)Lisp 以及 APL有很強(qiáng)的兼容性。尤其是它允許在“語(yǔ)言上計(jì)算”（computing on the language）。這使得它可以把表達(dá)式作為函數(shù)的輸入?yún)?shù)，而這種做法對(duì)統(tǒng)計(jì)模擬和繪圖非常有用。需要的可以下載使用！

功能特色

1、具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理系統(tǒng)

2、數(shù)組運(yùn)算工具（其向量、矩陣運(yùn)算方面功能尤其強(qiáng)大）

3、完整連貫的統(tǒng)計(jì)分析工具；優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)制圖功能

4、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸入，可實(shí)現(xiàn)分支、循環(huán)，用戶可自定義功能

R語(yǔ)言優(yōu)勢(shì)

1、免費(fèi)開源

R語(yǔ)言是一種開源軟件，可以免費(fèi)獲取和使用。它的開源性質(zhì)使得用戶能夠查看和修改源代碼，以滿足自身需求，并由全球的開發(fā)者社區(qū)維護(hù)和更新。

2、強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析功能

R語(yǔ)言提供了豐富的統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)處理函數(shù)，涵蓋了廣泛的統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。無論是基本的描述統(tǒng)計(jì)分析還是高級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，R語(yǔ)言都有相應(yīng)的擴(kuò)展包和工具。這使得R語(yǔ)言成為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)建模的首選工具。

3、多樣化的數(shù)據(jù)可視化能力

R語(yǔ)言具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化功能，使用戶能夠生成各種類型的圖表和圖形。無論是簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖、箱線圖，還是復(fù)雜的熱力圖、網(wǎng)絡(luò)圖等，R語(yǔ)言提供了豐富的繪圖函數(shù)和擴(kuò)展包，讓用戶可以直觀地展示和解釋數(shù)據(jù)。

4、擴(kuò)展包生態(tài)系統(tǒng)

R語(yǔ)言擁有一個(gè)龐大的擴(kuò)展包生態(tài)系統(tǒng)，其中包含了數(shù)以千計(jì)的擴(kuò)展包。這些擴(kuò)展包提供了各種各樣的功能和工具，涵蓋了不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析需求。用戶可以輕松地通過安裝和加載擴(kuò)展包來拓展R語(yǔ)言的功能，從而滿足特定的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)。

5、跨平臺(tái)支持

R語(yǔ)言可在多個(gè)操作系統(tǒng)上運(yùn)行，包括Windows、Mac和Linux等。這使得使用R語(yǔ)言的用戶不受操作系統(tǒng)的限制，能夠在不同的工作環(huán)境中靈活使用。

6、社區(qū)支持

R語(yǔ)言擁有一個(gè)龐大的全球開發(fā)者社區(qū)，有許多活躍的論壇、郵件列表和社交平臺(tái)專門用于R語(yǔ)言的討論和交流。用戶可以從社區(qū)中獲取支持、分享經(jīng)驗(yàn)，并且參與到R語(yǔ)言軟件的進(jìn)一步發(fā)展中。

更新日志

v4.5.1版本

新功能：

? unzip() 的內(nèi)部方法現(xiàn)在與 unzip 6.00 版本一致，處理包含“../”的解壓文件路徑。

安裝：

? 獨(dú)立的 nmath 可以使用 2025 年初版本的基于 clang 的編譯器構(gòu)建，例如 LLVM clang 20、Apple clang 17 和 Intel icx 2025.0。

? Tcl/Tk 9 可用于構(gòu)建軟件包 tcltk：這已成為某些 Linux 發(fā)行版的默認(rèn)設(shè)置。*注意*：一些第三方軟件包目前需要 Tcl/Tk 8 甚至 8.6，而無需聲明。

錯(cuò)誤修復(fù)：

? javareconf 中的 Java 檢測(cè)無法檢測(cè)到 JDK 零版本中的 libjvm.* (PR#18884)。自 JDK 24u 起，所有有效變體均受支持。

? factanal(.., rotation=*) 現(xiàn)在可以正確更新 rotmat，修復(fù)了 PR#18886。

? dnbinom(,, ..) 現(xiàn)在可以正確顯示為 0，而不是有時(shí)顯示為 NaN 或 Inf。

? dbinom(, n=Inf, ..) 現(xiàn)在可以正確顯示為 0，而不是 NaN。

這也修復(fù)了許多 dnbinom() 的情況，尤其是在 PR#16727 注釋 #5 中提到的情況。

? 修復(fù) C 語(yǔ)言中針對(duì)極端參數(shù)的“二項(xiàng)式偏差” bd0() （防止溢出/下溢），解決了更多 PR#16727 中的問題，同時(shí)也防止了 dbinom()、 dnbinom() 以及通過 dbinom_raw() 可能產(chǎn)生的 dgeom()、dhyper()、 dbeta() 和 df() 等函數(shù)在這些情況下的完全精度損失。

? signif(1.**e308, digits) 不再進(jìn)行不必要的截?cái)啵ǖ? 仍然是為了防止溢出到 Inf），修復(fù)了 PR#18889。

? prettyNum(*, zero.print={>=1-char}, replace.zero=TRUE) 現(xiàn)在可以正常工作了， 感謝 Marttila Mikko 和 Ivan Krylov 在 R-devel 上留言。

? 對(duì)于非常大的 a,b，pbeta(x, a,b, ..) 不再返回 NaN，而是 正確的值（0 或 1，或者 log.p = TRUE 時(shí)返回它們的對(duì)數(shù)）。

這改進(jìn)了 Mathlib 的 C 語(yǔ)言級(jí) bratio() 函數(shù)，因此也改進(jìn)了 pnbinom() 等函數(shù)。