matlab 2021 mac版是一款很好用的商業(yè)數(shù)學軟件，它是一款可以讓用戶將其運用于數(shù)值計算、可視化及編程的高級語言和交互式環(huán)境中。在這里使用它，用戶可以將其作為分析數(shù)據、開發(fā)算法、創(chuàng)建模型使用。功能豐富，讓你輕松的將軟件適用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計和分析等領域。集成了數(shù)據分析處理、矩陣的計算、可視化數(shù)據處理等多種數(shù)據處理工具，而且這款軟件可以很好的幫助用戶快速的提高自己的工作效率，需要的趕緊來本站下載體驗一下吧。

matlab 2021 mac版功能

1、實時編輯器
使用 MATLAB 實時編輯器以可執(zhí)行記事本形式創(chuàng)建 MATLAB 腳本和函數(shù)，在其中綜合代碼、輸出和格式化文本。
全新 基于 iOS 的實時編輯器：在 iPhone 或 iPad 上使用 MATLAB Mobile 創(chuàng)建、編輯和運行實時腳本
全新 實時編輯器：使用實時腳本超鏈接以打開另一個實時腳本
導出為標準格式：將實時腳本和函數(shù)單獨或批量保存為 PDF、Microsoft Word、HTML 和 LaTeX
實時任務：使用實時編輯器任務探索參數(shù)、查看結果并自動生成代碼
在實時編輯器中運行測試：直接從實時編輯器工具條運行測試
隱藏代碼：在共享和導出實時腳本時隱藏代碼
查看所有 MATLAB 環(huán)境方面的增強功能
現(xiàn)場演示實時編輯器功能，包括創(chuàng)建 notebook、與他人分享成果，以及更快地編寫代碼。
2、App 構建
App 設計工具 幫助您創(chuàng)建專業(yè)的 App，同時并不要求軟件開發(fā)專業(yè)背景。
全新 Icon 屬性：為 UI 圖窗窗口和工具欄的按鈕和切換工具指定自定義圖標
全新 比較工具：比較與合并使用 App 設計工具創(chuàng)建的 App
全新 自定義 UI 組件：創(chuàng)建自己的類，以制作包含算法以及圖形和 UI 對象的復合 UI 組件
全新 exportapp 和 getframe 函數(shù)：采集并保存 App 的圖像
uicontextmenu 函數(shù)：在 App 設計工具創(chuàng)建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加和配置上下文菜單
uitoolbar 函數(shù)：在 App 設計工具創(chuàng)建的 App 和基于 uifigure 的 App 中添加自定義工具欄
uihtml 函數(shù)：為 App 添加 HTML、JavaScript 或 CSS 內容
3、數(shù)據導入和分析
訪問、組織、清理和分析來自多個數(shù)據源的數(shù)據。
全新 readstruct 和 writestruct 函數(shù)：讀取和寫入 XML 文件中的結構化數(shù)據
全新 實時編輯器中的“優(yōu)化”任務：以交互方式創(chuàng)建和求解優(yōu)化問題
全新 ArrayDatastore 對象：從內存中的數(shù)據創(chuàng)建數(shù)據存儲
實時編輯器任務：通過任務以交互方式預處理數(shù)據、操作表和時間表，并自動生成 MATLAB 代碼
分組工作流程：使用 grouptransform、groupcounts 和 groupfilter執(zhí)行基于組的操作
數(shù)據類型 I/O：使用專用函數(shù)讀取和寫入矩陣、元胞數(shù)組和時間表
Parquet 文件支持：讀取和寫入單個 Parquet 文件或大型 Parquet 文件集合
4、數(shù)據可視化
使用新的繪圖函數(shù)和自定義功能對您的數(shù)據進行可視化。
全新 bubblechart、bubblechart3 和 polarbubblechart 函數(shù)：使用二維坐標、三維坐標和極坐標創(chuàng)建氣泡圖
全新 swarmchart 函數(shù)：可視化離散數(shù)據的分布
全新 標題、副標題和軸標簽：向繪圖添加副標題，并將標題和軸標簽與繪圖框對齊
boxchart 函數(shù)：創(chuàng)建箱線圖以可視化分組的數(shù)值數(shù)據
exportgraphics 和 copygraphics 函數(shù)：保存和復制圖形，增強了對發(fā)布工作流的支持
tiledlayout 函數(shù)：定位、嵌套和更改布局的網格大小
Chart Container 類：創(chuàng)建平鋪顯示笛卡爾坐標圖、極坐標圖或地理圖的圖
5、大數(shù)據
輕松擴展大數(shù)據分析，無需大動干戈。
數(shù)據存儲寫入：將數(shù)據存儲中的大型數(shù)據集寫出到磁盤，用于數(shù)據工程和基于文件的工作流
自定義 Tall 數(shù)組：編寫自定義算法，基于塊或滑動窗口對 tall 數(shù)組進行運算
支持 Tall 數(shù)組的函數(shù)：在更多函數(shù)中支持 tall 數(shù)組，包括 innerjoin、outerjoin、xcorr、svd 和 wordcloud
自定義數(shù)據存儲：使用自定義數(shù)據存儲框架讀取基于 Hadoop 的數(shù)據庫
FileDatastore 對象：通過將大型自定義格式文件分為較小的部分導入來讀取該文件
數(shù)據存儲：組合和轉換數(shù)據存儲

6、語言和編程
使用新的數(shù)據類型和語言構造，編寫運行更快、結構更清晰且更易于維護的代碼。
全新 pattern 對象：創(chuàng)建用于在字符串中搜索文本的模式
文件編碼：默認采用 UTF-8 編碼，增強了 MATLAB 文件對非 ASCII 字符集的支持及其跨平臺兼容性
函數(shù)輸入參數(shù)驗證：聲明函數(shù)輸入參數(shù)，以簡化輸入錯誤檢查
十六進制和二進制數(shù)：使用十六進制和二進制字面值指定數(shù)字

7、性能
短短五年間，MATLAB 的代碼運行速度提升了一倍有余。無需對代碼進行任何更改，即可實現(xiàn)提速。
全新 spdiags 函數(shù)：增強了構造稀疏帶狀矩陣的性能
全新 uitree 函數(shù)：增強了在樹中創(chuàng)建大量節(jié)點時的性能
全新 uilistbox 函數(shù)：增強了在列表框中設置多個項目時的性能
探查器：使用火焰圖直觀地研究和改進代碼的執(zhí)行性能
實時編輯器：增強了循環(huán)和動畫繪圖的性能
大型數(shù)組中的賦值：通過下標對大型 table、datetime、duration 或 calendarDuration 數(shù)組進行索引并對元素賦值時，性能得到改善
大型矩陣排序：使用 sortrows 更快地對大型矩陣的行排序

8、軟件開發(fā)
軟件開發(fā)工具可幫助您管理和測試代碼、集成其他軟件系統(tǒng)，以及將應用程序部署到云。
全新 Python：從 MATLAB 會話啟動和停止 Python 解釋器
全新 代碼兼容性報告：代碼兼容性報告對不受支持的功能發(fā)出警告
全新 單元測試框架：在集群和云上并行運行測試
進程外執(zhí)行 Python：在進程外執(zhí)行 Python 函數(shù)，以避免庫沖突
工程：組織工作，實現(xiàn)任務和流程自動化，與團隊開展協(xié)作
C++ 接口：從 MATLAB 調用 C++ 庫函數(shù)
適用于 MATLAB 的 Jenkins 插件：運行 MATLAB 測試，生成 JUnit、TAP 等格式的測試報告和 Cobertura 代碼覆蓋率報告
新參考架構：在 Amazon Web Services (AWS) 和 Microsoft Azure 上部署和運行 MATLAB

9、控制硬件
控制 Arduino 和 Raspberry Pi 等常見微控制器，通過網絡攝像頭采集圖像，還可以獲取無人機傳感器數(shù)據和圖像數(shù)據。
全新 Arduino：Arduino Engineering Kit Revision 2 已納入 Arduino 支持包
全新 Raspberry Pi MATLAB Online Codegen
全新 采集網絡攝像頭圖像 實時編輯器任務：交互式采集網絡攝像頭圖像
全新 IP 相機：支持在 IP 相機中解碼 H.264 視頻流
全新 傳感器支持：使用 BNO055 Sensor 結合 Sensor Fusion and Tracking Toolbox 和 Navigation Toolbox 估計方向
無人機支持：使用 MATLAB 控制 Ryze Tello 無人機并獲取傳感器和圖像數(shù)據
Arduino：使用 MCP2515 CAN 總線屏蔽訪問 CAN 總線數(shù)據
低功耗藍牙：讀寫 BLE 設備

軟件特色

1、獨立于平臺的高級編程語言，專注于矩陣計算和算法開發(fā)
2、用于代碼開發(fā)，文件和數(shù)據管理的交互式環(huán)境
3、線性代數(shù)的功能，統(tǒng)計，傅立葉分析，求解微分方程等。
4、豐富的可視化工具，2-D和3-D圖形
5、內置的用戶界面開發(fā)工具，用于構建完整的MATLAB應用程序
6、與C / C ++集成，代碼繼承，ActiveX技術的工具
7、訪問。NET功能
8、在Simulink環(huán)境中方便的仿真
9、以及更多

軟件使用范圍

1、深度學習——使用強化學習開發(fā)控制器和決策系統(tǒng)，在NVIDIA DGX和云平臺上培訓深度學習模型，并將深度學習應用于三維數(shù)據。
2、汽車——設計和模擬AUTOSAR軟件，與HERE HD地圖接口，并生成能量平衡報告。
3、系統(tǒng)工程——使用System Composer設計和分析系統(tǒng)和軟件體系結構。
4、項目——使用Simulink中的項目來組織，管理和共享您的工作。
5、Simulink Onramp——通過交互式教程了解如何創(chuàng)建，編輯和模擬Simulink模型的基礎知識。
6、軟件中的Stateflow圖表——以MATLAB對象的形式編程，調試和執(zhí)行獨立狀態(tài)機。

系統(tǒng)要求

處理器
最低要求：任何Intel或AMD x86-64處理器
推薦：具有四個邏輯內核和AVX2指令集支持的任何Intel或AMD x86-64處理器
磁盤
最?。?3 GB的HDD空間僅用于MATLAB，典型安裝為5-8 GB
推薦：推薦使用SSD
完整安裝所有MathWorks產品可能會占用多達31 GB的磁盤空間
內存
最?。? GB
推薦：8 GB
對于Polyspace，建議每個內核4 GB
圖形
不需要特定的圖形卡。
建議使用硬件加速的圖形卡，該圖形卡支持帶有1GB GPU內存的OpenGL 3.3。
使用并行計算工具箱的GPU加速需要支持CUDA 3或更高版本的GPU。